프로그래밍 언어 활용 part 2 - 애플리케이션 최적화
애플리케이션 최적화
학습내용 | 학습목표 |
▪ Optimization ▪ 최적화 작업 |
▪ 최적화의 의미와 목적에 대해 설명핛 수 있다. ▪ 최적화가 필요한 코드를 찾을 수 있고 필요한 최적화 작업을 수행핛 수 있다. |
Optimization
1. 최적화개요
최적화란?
☞ 정보공학에서 시스템을 수정하여 어떠핚 면의 작업을 더 효과적으로, 또는 자원을 덜 사용하도록 만드는 작업
☞ 컴퓨터 프로그램은 더 빠르게 실행되거나 기억장치 또는 자원을 덜 차지하게하여 운영하도록 개선
☞ 유지보수의 편의성을 고려한 코드 개선
☞ 안정성 확보를 위한 최적화
2. 최적화 기법
성능 체크 : 최적화 대상 선정
코드 분석 : 최적화 향상
☞ 병목지점 찾기(소요시간)
☞ 구조체 복사 시 대입연산자 대신 라이브러리 함수를 이용
☞ 구조체 전달은 포인터를 이용
☞ 함수의 매개변수를 축소
- 4개 이하 : 레지스터 이용
- 4개 이상 : 스택 이용
☞ 4바이트 이상 전달 시 포인터를 이용
☞ 4개 이상인 경우 인자를 구조체로 선언하고 구조체 포인터를 매개변수로 전달
☞ const를 적절히 활용
☞ 2의 n 제곱을 곱하는 연산은 쉬프트 연산 수행
☞ 실수연산을 축소
☞ 소수점 이하 2자리까지만 필요한 연산
☞ 지역변수를 최대한 활용
☞ 전역변수 사용을 최소화
최적화 작업하기
1. 매개변수 최적화
[1] 구조체는 포인터로 전달
struct test {
int a,b;
double c;
};
void sub( struct test si )
{
……
}
int main()
{
struct test im;
……
……
sub( im );
……
}
[2] 바이트(Byte) 이상의 데이터는 포인터로 전달
void sub( double m1, double m2 )
{
……
}
int main()
{
double im, si ;
……
……
sub( im, si );
……
}
[3] 여러 개의 매개변수를 구조체로 전달
struct test {
int a,b;
double c;
};
void sub( double o, double p, double q, double r, double s )
{
……
}
int main()
{
double a,b,c,d,e;
struct test im;
……
……
sub( a,b,c,d,e);
……
}
2. 연산의 최적화
[1] 실수 연산을 최소화(정수의 연산으로)
int main()
{
double a=5.0, b=3.0, c;
double d=15.34, e=3.0, f;
c = a * b;
f = d * e;
}
int main()
{
int p,q,r;
double a=5.0, b=3.0, c;
double d=15.34, e=3.0, f;
p = a;
q = b;
r = p * q;
p = d * 100; // 소수점이하2자리의배정도
q = e * 100;
f = ( p * q )/100;
}
3. 안정성 확보를 통한 최적화
void sub( const double m1, double m2 )
{
m1 = 5.9;
m2 = 4.7
}
int main()
{
double im, si ;
……
……
sub( im, si );
……
}
학습정리
1. Optimization
▪ 최적화란 프로그램이 최소의 자원 사용으로 최소 시간에 수행될 수 있도록 코드를 개선하는 과정을 말함
▪ 유지보수의 편의성을 고려핚 코드 개선도 포함됨
▪ 안정성 확보도 코드 최적화 기법 중 하나에 해당됨
2. 최적화 작업하기
▪ 실수연산보다 정수연산이 더 빠름
▪ 4바이트 이상의 매개변수는 포인터로 전달함
▪ C#은 인터넷과 같은 분산 환경 프로그래밍에 적합한 언어
▪ 여러 개의 동일한 데이터 형의 매개변수는 배열로 전달함
▪ 여러 개의 다른 데이터 형의 매개변수는 구조체로 전달함