[커널아카데미] 백엔드 개발 부트캠프 12기 18주차 - AI 토이 프로젝트(2)

한 주간 좋았던 점

김경민

 

평소에 해보지못하였던 설계를 집중적으로 해보아서 좋았던것 같다. 평소 설계없이 개발만 했었는데 전체적인 개발 방향과 방식등을 설계해보고 만들어보는 과정에서 많은 깨달음을 얻은것같다.

 

 

박지형

 

 

이지현

어쩌다 보니 FastAPI를 맡게 되었다 배워본 적도 없고 하나도 모르던 터라 걱정을 많이 했지만 이왕 맡게 된 김에 한 번 배워보자 라느나 마음으로 시작했다 처음에는 흐름을 이해하는 것이 어려웠지만 코드를 보면서 공부하니 조금씩 감을 잡았다 무엇보다 팀원분이 도와주셔서 훨씬 수월하게 진행할 수 있었고 덕분에 많은 것을 배울 수 있었다 아직 부족하지만 FastAPI를 접해볼 수 있었던 좋은 기회였다

 

 

홍우진

매일 짧은 회의로 진행 상황을 공유하고 이슈를 빠르게 해결하는 구조를 유지하고 있다.LangChain, Chroma, OpenAI API를 활용한 RAG 시스템을 도입해 실제 유저 질의에 대한 자동 응답을 성공적으로 구현했다.

 

 

김현정

RAG 챗봇의 핵심 기능을 갖춘 프로토타입(v0.1)을 성공적으로 구축했다. 목표했던 대로 FastAPI 서버 구동, CSV 데이터의 벡터 변환 및 ChromaDB 저장, 그리고 각 핵심 모듈의 단위 테스트까지 완료하여 안정적인 개발 기반을 확보했다. 각 컴포넌트가 독립적으로 정상 작동함을 확인함으로써 향후 기능 확장을 위한 견고한 토대를 마련했다.

 

 

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아쉬운 점

 

김경민

전체적인 설계를 하는데있어서 소통을 다른분들과 많이못해서 문제를 발생시킨것같아 아쉬웠다. 또한 내가 맡은 개발부분을 빠르게 끝내지못하여서 개발기간을 맞을수있을지 잘모르겠다.

 

 

 

박지형

 

 

 

이지현

전체적인 흐름을 이해하는 데 여전히 어려움을 느꼈다 어렵다고 느끼는 순간 스스로 깊이 고민하거나 이해하려는 노력을 충분히 하지 않았던 것 같다 완벽하게 이해하지 못하면 쉽게 포기하려는 경향이 있는데 이번에도 그런 모습이 보였던 것 같다 이런 습관을 꼭 고치고 개선해야한다고 생각한다

 

 

홍우진

아파트 리뷰 데이터나 정책 문서의 정제 및 구조화가 예상보다 시간이 많이 소요되었다.특히 메타데이터 태깅과 필터 조건의 일관성 확보에서 일부 삽질이 있었다.

 

 

김현정

프로젝트 초기 단계에서 개발 환경 설정 관련 이슈를 해결하는 데 예상보다 많은 시간이 소요된 점은 아쉬운 부분이다. 특히 파이썬 가상환경 설정, 모듈 경로 문제, OpenAI API 키 할당량 초과 문제 등 비즈니스 로직 개발 외적인 부분에서 리소스가 집중되었다. 이를 통해 향후 프로젝트 진행 시 개발 환경 표준화 및 API 사용량 모니터링 프로세스를 사전에 강화해야하는 필요성을 더 깨닫게 되었다.

 

 

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개선 방향

 

김경민

쫌더 명확한 개발 방향과 방식을찾아 팀원들과 열심히 개발을 해봐야할것같고 조금더 열심히 문제를 해결하기위해 노력 해야할것같다.

 

 

 

박지형

 

 

이지현

앞으로는 처음부터 완벽하게 이해하려 하기보다는 전체적인 흐름이나 감을 먼저 잡고 코드를 작성해보면서 몸으로 익히는 방식을 시도해보려고 한다 LLM을 실제로 돌려보면서 동작을 체감하고 그 과정을 통해 이해를 쌓아가야겠다 이제 한 주밖에 남지 않았지만 남은 시간 동안 더 열심히 참여해서 랭체인에 대한 이해를 넓히고 프로젝트도 꼭 완성하고 싶다

 

 

홍우진

남은 기간 동안 부족한 부분을 채우고 팀의 목표를 잘 마무리해 좋은 결과를 만들어 내고 싶다.

 

 

 

김현정

챗봇의 핵심 기능인 검색 성능을 고도화하는 데 집중할 계획이다. 현재의 의미 기반 벡터 검색에 메타데이터 필터링 기능을 추가하여 하이브리드 검색을 구현할 것이다. 구체적으로는 retreiver 모듈을 수정하여 사용자가 "10억 이하"와 같은 정형 데이터 조건을 제시했을 때 이를 벡터 검색과 함께 처리할 수 있도록 개선할 것이다.